為減少病毒傳播，在擁有兼容智能手機(jī)的3370萬合格用戶中，該應(yīng)用程序已經(jīng)在2100萬部不同的設(shè)備上下載，至少有1650萬人經(jīng)常使用該應(yīng)用程序。這款應(yīng)用的主要功能是使用隱私保護(hù)谷歌-蘋果曝光通知系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字聯(lián)系人追蹤，該系統(tǒng)嵌入安卓和iOS操作系統(tǒng)，并補(bǔ)充了自定義的藍(lán)牙處理算法。如果應(yīng)用程序用戶與另一名后來被確認(rèn)患COVID-19的用戶有過接觸，且接觸程度超過了風(fēng)險閾值，該用戶將被通知要求隔離。數(shù)字追蹤是一種新的公共衛(wèi)生措施，然而其流行病學(xué)影響未知。

為了評估一個LTLA內(nèi)的數(shù)據(jù)采集情況，每個行政區(qū)映射到有大部分人口居住的LTLA，計(jì)算映射到該LTLA的行政區(qū)中活躍用戶的數(shù)量與映射到該LTLA的行政區(qū)中總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

研究人員使用了一個概率模型為來評估陽性案例數(shù)據(jù)，作為SAR的函數(shù)。根據(jù)通知和二次感染率對預(yù)防病毒傳播進(jìn)行建模，在某時刻收到通知對預(yù)防傳播病例的影響可根據(jù)下列情況進(jìn)行建模：

(1)通知數(shù)量;(2)二次感染率，即已通知的個人實(shí)際已經(jīng)被感染的概率;(3)通過發(fā)布通知，對受感染的人進(jìn)行嚴(yán)格隔離后阻斷病毒傳播的比例;(4)實(shí)際遵守隔離的情況;(5)如果未發(fā)布通知，預(yù)測由接觸者引發(fā)的傳播鏈規(guī)模。